statistical tests câu

• A 95% confidence level was used for all statistical tests.
  Khoảng tin cậy 95% được áp dụng cho toàn bộ các test.
• Some well-known statistical tests and procedures are:
  Một số thử nghiệm và thống kê nổi tiếng là:
• So we've just done 825 statistical tests.
  Hiện đã có kết quả phân tích của 824 mẫu.
• Instead, they rely on sophisticated statistical tests that Lewandowsky himself has used in his hoax paper.
  Trong hình là kính hiển vi thô sơ mà Leeuwenhoek dùng trong các nghiên cứu của mình.
• But, these statistical tests were ignorant of how the data was created.
  Tuy nhiên, những thử nghiệm thống kê này không biết làm thế nào dữ liệu được tạo ra.
• Relationship to other statistical tests 9
  100 STATISTICAL TESTS phần 9
• But it's important to have this clear in your mind when you're applying advanced statistical tests.
  Nhưng rất quan trọng để làm rõ điều này khi bạn áp dụng các kiểm tra thống kê tiên tiến.
• Know the conditions of application of statistical tests used most frequently.
  Biết các điều kiện áp dụng các bài kiểm tra thống kê được sử dụng thường xuyên nhất.
• In this section: Statistical tests Sub menu
  Thông tin > Test sub menu
• To answer this question, we conducted various different statistical tests.
  Để trả lời được câu hỏi này chúng tôi đã thực hiện rất nhiều khảo sát tác động khác nhau.
• Throughout the process, quality control is maintained through a wide range of statistical tests.
  Trong suốt quá trình, kiểm soát chất lượng được duy trì thông qua một loạt các bài kiểm tra thống kê.
• Various statistical tests are used to calculate significance in different situations.
  Các thử nghiệm thống kê khác nhau được sử dụng để tính toán độ tin cậy trong các tình huống khác nhau.
• There are a number of different statistical tests that you can run to measure significance based on your data.
  Có một số bài kiểm tra thống kê khác nhau mà bạn có thể chạy để đo lường mức độ quan trọng dựa trên dữ liệu của bạn.
• When we ran statistical tests looking for correlations between happiness and religion variables, the main results were as follows:
  Khi làm trắc nghiệm thống kê tìm các mối tương quan các biến số giữa hạnh phúc và tôn giáo, người ta có kết quả chủ yếu là:
• It covers many different statistical tests of the F, t, chi-square, and z test families as well as some exact tests.
  Nó bao gồm nhiều thử nghiệm thống kê khác nhau của các gia đình thử nghiệm F, t, chi-square, và z cũng như một số kiểm tra chính xác.
• It exports and imports data to text, Excel, HTML files and spreadsheets to carry out variance analyses and descriptive statistical tests.
  Nó xuất và nhập dữ liệu vào văn bản, Excel, tệp HTML và bảng tính để thực hiện phân tích phương sai và kiểm tra thống kê mô tả.
• There was so much data and the pattern was so clear that all the statistical statistical tests suggested that this was a real pattern.
  Có rất nhiều dữ liệu và mô hình rõ ràng đến nỗi tất cả các bài kiểm tra thống kê thống kê đều cho rằng đây là một mô hình thực sự.
• Statistical tests indicate that the probability that this effect can be attributed to randomly oriented polarization vectors is on the order of 1 percent.”
  Các thử nghiệm thống kê cho thấy xác suất để ảnh hưởng loại này có thể được quy cho các véc-tơ phân cực định hướng ngẫu nhiên là vào khoảng 1%”.
• For more on why large datasets, render statistical tests problematic, see Lin, Lucas, and Shmueli (2013) and McFarland and McFarland (2015).
  Để biết thêm về lý do tại sao các tập dữ liệu lớn, làm các bài kiểm tra thống kê có vấn đề, ​​xem Lin, Lucas, and Shmueli (2013) và McFarland and McFarland (2015) .
• For more on why large datasets render statistical tests problematic, see M. Lin, Lucas, and Shmueli (2013) and McFarland and McFarland (2015).
  Để biết thêm về lý do tại sao các tập dữ liệu lớn, làm các bài kiểm tra thống kê có vấn đề, ​​xem Lin, Lucas, and Shmueli (2013) và McFarland and McFarland (2015) .